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美国精英们退休后干什么(上)

2019-09-18 00:47 来源:挂号网

  美国精英们退休后干什么(上)

  这名行家还告诉记者,正是这种既能卖高价还不愁销路的现状,让壁纸市场出现了高价和低价两级分化的局面。市场上有专业的隔音窗帘,但是需要专业人员安装,且价格在1000-2000元每平米。

谈及与库博的合作,博洛尼万庆好上台进行分享,希望今后双方能够发展更好,再创佳绩。展会期间,高端活动包括:第四届中国林业产业创新奖(木门类)颁奖仪式;2018中国门业与定制家居领袖峰会;绿色产品评价与木质门团体标准宣贯会;西部门都-蓬溪门业产业园区发布会;《全屋实木定制家居产品》全国团体标准审查会;国家标准《钢门窗》宣贯培训会;重庆长寿家居首届大学生家居设计大赛启动仪式;全国家居行业经销商大调查暨木门/整木家装行业优秀品牌评选活动等。

  此外,CIVRO希洛系统门窗将作为IDF年度盘点项目IDF为中国设计发声精英人物评选的战略合作伙伴,在全国范围内展开推广,旨在发掘中国新一代设计精英人物,共同推动中国设计新星的成长,为中国设计发声。所以一般消费者在选购木门的时候,一定不要在价格上斤斤计较,其实同样品质的门在大的商家和小作坊里价格差距不大,价格差距太大的话很有可能就在质量上有差距。

  依据QB/T4034-2010《壁纸》、GB18585-2001《室内装饰装修材料壁纸中有害物质限量》等标准的要求,对壁纸产品的吸水性、湿润拉伸负荷、褪色性、重金属元素含量(钡、铬、汞、铅、砷、锑、硒、镉)、甲醛含量等12个项目进行了检验。轻则容易诱发皮疹、头晕、免疫力下降、呼吸道受损、哮喘等过敏反应;重则可致生育畸形,也可致癌或诱发白血病,还容易引发慢性溶剂中毒综合征,神经性精神功能紊乱,使儿童智力降低等等。

相较于其他装饰建材产品,不同地点、相同涂料产品的价格差异性较小,价格的透明度很高,不存在高标价低折扣的现象。

  展会现场还有时代地产、恒大地产、碧桂园地产、鼎峰地产、敏捷地产等数十家知名地产团亮相。

  儿童涂料尚无国家统一规范记者看到,有不少家长都在花钱买高价油漆,据统计,我国每年新增约4万名白血病患者中有九成白血病儿童来自半年内装修过的家庭。2014年第一季度,共抽查了上海、江苏、浙江、湖北、广东等5个省、直辖市60家企业生产的60批次壁纸产品。

  有业内人士分析指出,佛山照明试图加大LED转型力度实现突围,但由于缺乏中上游的生产技术,加之传统业务增长乏力,国内的LED照明推广不及预期,所以造成公司业绩的下滑。

  她表示,店内其他品牌跟玛堡并无关系,但都是他们公司舒雅室代理的,属于欧洲高端品牌,且与玛堡壁纸价位相差不大,只是玛堡品牌率先进入北京市场,比较有名,所以门头上用德国玛堡壁纸字样。主论坛商照未来:红海还是蓝海?(11月19日)分论坛酒店照明的转型变革(11月20日上午)文创大热下的博物馆照明(11月20日下午)办公照明:渐入红海之争?(11月20日下午)零售新升级:新零售下的照明之路?(11月21日上午)城市照明:灯光如何提升一座城市的价值?(11月21日下午)剧透3杰作新首发第三个要剧透的剧情是两本新作的出炉:《LPA1990-2015建筑照明设计潮流》和《2016-2017中国商业照明蓝皮书》。

  据悉,目前佛山市面上的锁类,基本上可以满足日常生活中家居的安全要求。

  为应对中国市场对门窗品质的高要求,致力于为广大家庭带来更多完善体验,2017年,CIVRO希洛系统门窗携手国际设计论坛(IDF)开启战略合作计划,为开创高端系统门窗创新设计而不断努力。

  《公约》要求,企业要严格遵守《硅藻泥装饰壁材》(JC/T2177-2013)中硅藻泥产品对甲醛24小时净化效率应大于80%的规定,强调单纯的甲醛净化效率指标不能作为评判产品优劣的依据。俗话说,创业容易守业难,如果门窗五金产品的质量不能提升上去,不但市场将难以扩大,不利于品牌建设,甚至这些经过重重困难才赢得的稳定市场,也将逐渐失去。

  

  美国精英们退休后干什么(上)

 
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Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

本届会议为期2天。

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

  • 主页:http://caffe2.ai.68qishugr.cn

  • GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

  • 调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.68qishugr.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.68qishugr.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.68qishugr.cn/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.68qishugr.cn/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

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